AutoML - AI của Google có thể Code giỏi hơn người làm ra nó

Công nghệ trí tuệ nhân tạo

Hệ thống AutoML của Google mới đây tạo ra một chuỗi code tự học (machine learning code) còn hiệu quả hơn những gì mà con người viết ra. Những học trò robot giờ đã trở thành những bậc thầy sao chép thực sự. AutoML được phát triển như một giải pháp khi thiếu những tài năng trong lĩnh vực lập trình AI. Hiện tại không có đủ các nhà phát triển giỏi để đáp ứng nhu cầu nên nhóm đã nghĩ ra một phần mềm machine learning có thể tạo những đoạn mã tự học. Hệ thống chạy hàng ngàn mô phỏng để xác định xem đoạn mã có thể cải thiện, thay đổi, tiếp tục phát triển ở đâu cho tới khi đạt được mục đích

he thong
Ngôn ngữ lập trình trong trí tuệ nhân tạo (Nguồn: techtalk)

Đây là một ví dụ cho lý thuyết con khí vô hạn, nhưng thay vì một con khỉ gõ trên bàn phím và tạo ra kịch bản của Shakespeare thì AI mà Google tạo ra có thể sao chép kịch bản lập trình của chính mình. Những chiếc máy này chỉ mất vài giờ trong khi con người giỏi nhất cũng cần vài tuần hay cả tháng. AutoML thậm chí còn tạo ra hệ thống code tự học giỏi hơn người đã làm ra nó. Khi nhận diện hình ảnh, nó đạt tới độ chính xác 82%. Ngay cả trong một số nhiệm vụ AI phức tạp, code tự tạo cũng hơn con người khi đánh dấu điểm ảnh chính xác tới 42%, trong khi phần mềm con người tạo ra chỉ chính xác được 39%. Đây không phải là giai đoạn đầu của Skynet hay cái gì đáng sợ như vậy, cũng không phải là có những chiếc máy tự ý thức. Nhưng chúng ta đang đi được bước tiến dài để khai phá tiềm năng của AI và thúc đẩy tiến bộ công nghệ.

Ứng dụng công nghệ AutoML

Google mới chỉ tuyên bố về AutoML cách đây 5 tháng. Đây là dấu mốc lớn khi AI có thể tạo ra hệ thống machine learning tốt hơn cả con người, trong thời gian ngắn hơn như vậy. Ngoài ra, họ cũng sẵn sàng chia sẻ nghiên cứu của mình như các nhà nghiên cứu AI của Google vẫn thường làm.

he thong
Robot đảm nhận công việc khó thay con người trong tương lai (Nguồn: baomoi)

Có lẽ bạn cũng không phải người duy nhất muốn xem Deep Mind có thể làm gì khi tự nó tạo ra một Deep Mind còn tốt hơn. Tiến bộ trong lĩnh vực AI hiện mới chỉ bắt đầu và tương lai còn rất tươi sáng. AutoML mới chỉ là khởi nguồn cho thế hệ machine leraning mới. Những chiếc máy trong tương lai sẽ không chỉ học được, mà còn tự cập nhật, tự tạo ra các chương trình có thể giải quyết những vấn đề không nhìn trước được. Hy vọng trong tương lai, hệ thống AI có thể đảm nhận những công việc tốn thời gian như lập trình và để con người làm những việc máy móc không thể làm.

>> Đầu tư mạo hiểm Châu Âu theo sát Thung lũng Silicon
>> Sự trỗi dậy của Thâm Quyến, thủ đô của các nhà máy ở Trung Quốc

Hương

Bài viết cùng chuyên mục
Apple lần đầu tiên live-stream sự kiện trên Twitter

Lần đầu tiên, Apple sẽ phát trực tiếp thông báo sản phẩm lớn nhất trong năm trên Twitter.

Làm thế nào để bắt kịp cách mạng 4.0

Thế giới đang bước vào kỷ nguyên 4.0, nơi mà trí tuệ nhân tạo và khả năng kết nối vạn vật qua internet chi phối chủ...

Bình luận
Gửi bài

Thuật ngữ kinh tế

  • Intangible Assets - Tài sản vô hình

    Là những quyền tài sản (nghĩa hẹp) thuộc sở hữu của một chủ thể nhất định và thường chỉ gắn với một chủ thể nhất định và không thể chuyển giao. Tuy nhiên một số quyền tài sản có...
  • Poison Pill – Chiến thuật thuốc độc.

    Một thủ thuật để chống trả việc mua lại quyền kiểm soát công ty, được đưa ra để làm cho việc mua lại công ty trở nên quá tốn kém.
  • Divestments - Thoái vốn

    Là một hình thức rất phổ biến trong đầu tư, khi mà các nhà đầu tư cá nhân hay tổ chức muốn rút vốn đầu tư của mình  
  • Bad Debt - Nợ xấu

    Là các khoản nợ dưới chuẩn, có thể quá hạn và bị nghi ngờ về khả năng trả nợ lẫn khả năng thu hồi vốn của chủ nợ, điều này thường xảy ra khi các con nợ đã tuyên bố phá sản hoặc...
  • BOT - Dự án BOT

    Là dự án xây dựng - kinh doanh - chuyển giao (tiếng Anh là Built – Operation - Transfer), là hình thức đầu tư được ký giữa cơ quan nhà nước có thẩm quyền và nhà đầu tư để xây...
Len dau trang